Hiç yüksek riskli bir karar verdiniz mi? Cevabınız evet ise, “doğru” karara varmadan önce bir süre düşündünüz mü – ve o zaman bile en iyi hareket tarzı konusunda hala emin olamadınız mı?
Bu gibi durumlarda, bir karar ağacına ihtiyacınız olabilir. Bir arkadaşla sohbet etmekten veya artılar ve eksiler listesinden daha resmi.
Burada size nasıl bir karar ağacı oluşturacağınızı ve riske karşı ödülü nasıl analiz edeceğinizi göstereceğiz. Diğer pazarlamacıların daha iyi karar vericiler olmak için karar ağaçlarını nasıl kullandıklarını görebilmeniz için birkaç örneğe de bakacağız.
Pazarlama söz konusu olduğunda, karar verme özellikle riskli olabilir. Nedir meslektaşım yeni bir ürüne bu kadar bağlı, hiçbir eksikliğinden bahsetmek istemiyor? Ya pazarlama ekibim ofis büyümesine aldırış etmiyorsa ama bunun stratejimizi uzun vadede nasıl etkileyeceğini düşünmemişlerse?
Bir karar ağacının görsel unsuru, önceden konuşmuş olsaydınız yapamayacağınızdan daha fazla potansiyel eylemi ve sonucu dahil etmenize yardımcı olarak öngörülemeyen sonuçların risklerini azaltır.
Önerilen makale: yeni iş fikirleri hakkında bilgi almak ve güncel iş fikirleri haberlerine ulaşmak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
Artı, şema, daha küçük ayrıntıları eklemenize ve adım adım bir plan oluşturmanıza olanak tanır, böylece yolunuzu seçtiğinizde, izlemeniz için zaten belirlenmiş olur.
Bir karar ağacı dört öğe içerir: kök düğüm, karar düğümleri, yaprak düğümler ve bunları birbirine bağlayan dallar.
Kök düğüm, ağacın başladığı yerdir. Ele aldığınız büyük sorun veya karar.
Adından da anlaşılacağı gibi, karar düğümleri ağacınızdaki bir kararı temsil eder. Ana sorununuzu “çözmenin” olası yollarıdır.
Lider düğümler, bir kararın olası sonuçlarını temsil eder. Örneğin, öğle yemeğini nerede yiyeceğinize karar veriyorsanız, olası bir karar düğümü, McDonald’s’ta bir hamburger yemektir. Karşılık gelen bir yaprak düğüm şöyle olabilir: 5 dolardan daha az harcayarak paradan tasarruf edin.
Dallar, bir karar ağacındaki her bir öğeyi birbirine bağlayan oklardır. Her kararın risklerini ve ödüllerini anlamak için şubeleri takip edin.
Şimdi ağaçtaki kararları nasıl okuyacağımızı ve analiz edeceğimizi keşfedelim.
Karar Ağacı Analizi [Örnek]
Yeni kampanyanızın reklamını nerede yapacağınıza karar verdiğinizi varsayalım:
Facebook’ta, ücretli reklamlar kullanarak veya
Instagram’da, influencer sponsorluklarını kullanma.
Basitlik adına, her iki seçeneğin de ideal demografinize hitap ettiğini ve markanız için anlamlı olduğunu varsayacağız.
İşte reklam kampanyanız için çizeceğiniz bir ön karar ağacı:
Gördüğünüz gibi, nihai hedefinizi en üste koymak istiyorsunuz — bu durumda, vermeniz gereken karar Reklam Kampanyasıdır.
Ardından, yapabileceğiniz her olası eyleme (yapraklarınıza) oklar (dallarınız) çizmeniz gerekecek.
Örneğimizde, yapmanız gereken yalnızca iki başlangıç işleminiz var: Facebook Ücretli Reklamlar veya Instagram Sponsorlukları. Ancak ağacınız, amaca bağlı olarak birden çok alternatif seçenek içerebilir.
Şimdi, maliyetleri karşılaştırmak için dallar ve yapraklar çizmek isteyeceksiniz. Bu son adım olsaydı, karar açık olurdu: Instagram 10 $ daha ucuza mal olur, bu yüzden muhtemelen onu seçersiniz.
Ancak, bu son adım değil. Başarıya karşı başarısızlık ihtimalini hesaplamanız gerekir. Hedefinizin karmaşıklığına bağlı olarak, sektördeki mevcut verileri veya şirketinizdeki önceki projeleri, ekibinizin yeteneklerini, bütçesini, zaman gereksinimlerini ve tahmin edilen sonuçları inceleyebilirsiniz. Başarıyı etkileyebilecek dış koşulları da düşünebilirsiniz.
Riske Karşı Ödül Değerlendirmesi
Reklam Kampanyası örneğinde, hem Facebook hem de Instagram için %50 başarı veya başarısızlık şansı vardır. Facebook ile başarılı olursanız, YG’niz yaklaşık 1.000 ABD dolarıdır. Başarısız olursanız, 200$ kaybetme riskiyle karşı karşıya kalırsınız.
Öte yandan Instagram’ın yatırım getirisi 900 dolardır. Başarısız olursanız, 50 $ kaybetme riskiniz vardır.
Riske karşı ödülü değerlendirmek için her iki yol için de Beklenen Değeri bulmanız gerekir. Beklenen Değerinizi şu şekilde anlayabilirsiniz:
Tahmini başarınızı (%50) alın ve kazanılan potansiyel para miktarıyla çarpın (Facebook için 1000$). Bu 500.
Ardından, tahmin edilen başarısızlık şansınızı (%50) alın ve bunu kaybedilen para miktarıyla çarpın (Facebook için -200$). Bu -100.
Bu iki sayıyı toplayın. Bu formülü kullanarak, Facebook’un Beklenen Değerinin 400, Instagram’ın Beklenen Değerinin 425 olduğunu göreceksiniz.
Bu tahmine dayalı bilgilerle daha iyi, daha güvenli bir karar verebilmelisiniz – bu durumda Instagram daha iyi bir seçenek gibi görünüyor. Facebook’un yatırım getirisi daha yüksek olsa da, Instagram’ın Beklenen Değeri daha yüksektir ve daha az para kaybetme riskiniz vardır.
Karar Ağacı Nasıl Oluşturulur
Aşağıdaki adımları kullanarak bir karar ağacı oluşturabilirsiniz. Unutmayın: ağacınızı tamamladığınızda, en iyi hareket tarzını bulmak için her kararı analiz etmeye başlayabilirsiniz.
1. Ana fikrinizi veya sorunuzu tanımlayın.
İlk adım, kök düğümünüzü tanımlamaktır. Bu, keşfetmek istediğiniz ana konu, soru veya fikirdir. Kök düğümünüzü akış şemanızın en üstüne yazın.
2. Olası kararları ve sonuçları ekleyin.
Ardından, olası kararları ekleyerek ağacınızı genişletin. Bu kararları dallarla kök düğüme bağlayın. Buradan, her kararın bariz ve olası sonuçlarını yazın.
3. Bitiş noktalarına ulaşana kadar genişletin.
Ağacınızdaki her kararı detaylandırmayı unutmayın. Her karar eninde sonunda bir bitiş noktasına ulaşarak tüm sonuçların yüzeye çıkmasını sağlamalıdır. Başka bir deyişle, sürprizlere yer yok.
4. Riski ve ödülü hesaplayın.
Şimdi sayıları kırma zamanı.
En etkili karar ağaçları nicel verileri içerir. Bu, her kararın beklenen değerini hesaplamanıza olanak tanır. En yaygın veri parasaldır.
5. Sonuçları değerlendirin.
Son adım, sonuçları değerlendirmektir. Bu adımda, almak istediğiniz risk miktarına göre hangi kararın en ideal olduğunu belirliyorsunuz. Unutmayın, en yüksek değere sahip karar en iyi eylem şekli olmayabilir. Neden? Her ne kadar yüksek getirisi olsa da yüksek düzeyde risk de getirebilir.
Bütçenize, zaman çizelgenize ve diğer faktörlere göre en iyi sonucu belirlemek size ve ekibinize bağlıdır.
Reklam Kampanyası örneğinde, riske karşı ödül göstergeleri olarak kullanılacak niteliksel sayılar olsa da, karar ağacınız daha öznel olabilir.
Örneğin, belki de küçük girişiminizin daha büyük bir şirketle birleşip birleşmeyeceğine karar veriyorsunuz. Bu durumda işin içine matematik dahil olabilir, ancak karar ağacınız aynı zamanda daha nicel sorular da içerebilir, örneğin: Bu şirket marka değerlerimizi temsil ediyor mu? Evet Hayır. Müşterilerimiz birleşmeden faydalanıyor mu? Evet Hayır.
Bu noktayı açıklığa kavuşturmak için, çeşitli karar ağacı örneklerine bir göz atalım.
Karar Ağacı Örnekleri
Aşağıdaki örnek, ücretsiz bir akış şeması oluşturucu olan SmartDraw’dan alınmıştır:
Örnek Bir: Proje Geliştirme
Sertifikalı Proje Yöneticisi Olun blogundan başka bir örneği burada bulabilirsiniz:
Örnek 2: Ofiste Büyüme
İşte İstatistik Nasıl Yapılır’dan bir örnek:
Örnek 3: Yeni Bir Ürün Geliştirin
Daha fazla örnek görmek veya kendi karar ağacınızı oluşturmak için yazılım kullanmak için şu kaynaklardan bazılarına göz atın:
IBM SPSS Karar Ağaçları
LucidChart Karar Ağacı Yazılımı
Zingtree Etkileşimli Karar Ağacı Şablonu
sana dönüş
Bir karar ağacının en iyi avantajlarından birinin esnekliği olduğunu unutmayın. İzleyebileceğiniz farklı yolları görselleştirerek daha önce düşünmediğiniz bir eylem planı bulabilir veya sonuçlarınızı optimize etmek için yolları birleştirmeye karar verebilirsiniz.
Pazarlama Uygulamaları 